ANOVA SPSS でサイズの効果を見つける方法

社会科学者は、SPSS (社会科学の統計パッケージ) を使用して ANOVA (分散分析) でデータを分析し、従属変数に対する独立変数の影響を比較します。彼らは有意性、つまり差が偶然によるものである可能性を報告します (.05 未満の有意性は、結果が偶然によるものである可能性が 100 回のうち 5 回未満であることを意味します)。社会科学者は、独立変数によって説明される従属変数の効果の大きさまたはパーセンテージであるイータ 2 乗も決定します。

データへのアクセス

ステップ 1

SPSS 画面の上部にある [ファイル] をクリックして、既存のデータ ファイルからデータを取得します。ドロップダウン ダイアログ ボックスから [開く] を選択します。

ステップ 2

表示されたディレクトリから「Look in」をクリックします。 「ファイルの種類」から「データ」を選択します。

ステップ 3

分析したい日付のファイル名をクリックします。たとえば、「Jury.sav」

ANOVA

ステップ 1

SPSS画面の上部にある「統計」をクリックします。次に、ダイアログ ボックスから [一般線形モデル] を選択し、ドロップダウン ボックスから [単純階乗] を選択します。

ステップ 2

左側のリストから従属変数 (たとえば、罪悪感のレベル) を強調表示し、右向きの矢印を押して「従属」というラベルの付いたボックスに移動します。

ステップ 3

左側の変数のリストから独立変数 (性別や人種など) を強調表示し、右向きの矢印をクリックして、それぞれを「要因」というラベルの付いたボックスに移動します。

ステップ 4

[範囲の定義] をクリックし、従属変数の最小値 (例:1) と変数の最大値 (例:12) を入力します。

効果サイズ

ステップ 1

ダイアログ ボックスの下部にある [Contrasts]、[Post Hoc]、[Options] の 3 つのボタンから [Options] をクリックします。

ステップ 2

ドロップダウン メニューの [効果サイズ] をクリックします。 [続行] をクリックします。

ステップ 3

「被験者間効果の検定」というラベルの付いた出力を確認します。左側のボックスには、「ソース」という見出しの下に、各独立変数と相互作用変数がリストされています。

ステップ 4

各変数の横の行から、「Sig」というラベルの付いた列までたどってください。この列は、有意水準 (結果が偶然によるものである可能性) を示します。有意性が低いほど、グループ間の差が偶然によるものである可能性は低くなり、独立変数によるものである可能性が高くなります。たとえば、0.01 未満の有意水準または確率は、結果が偶然によるものである可能性が 100 分の 1 未満であることを意味します。

ステップ 5

各変数の横の行から、最も重要な情報である「イータ 2 乗」というラベルの付いた列までたどってください。 Eta 2 乗は、効果の大きさの尺度です。これは、独立変数によって説明される従属変数のパーセンテージです。パーセンテージが高い (1 に近い) ほど、独立変数の効果が重要になります。たとえば、.65 の Eta Squared は、独立変数の 65% が独立変数によって説明されることを意味します。

ヒント

データを頻繁に保存します。分析には必ず一般線形モデルを使用してください。