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アフターエフェクトで映像を安定させるにはどうすればよいですか?

After Effectsは、それぞれがその長所と短所を備えた映像を安定させるいくつかの方法を提供します。 一般的な方法の内訳とそれらを使用するタイミングは次のとおりです。

1。ワープスタビライザーVFX: これは、After Effectsで最も強力で汎用性の高いオプションです。 一般的に、ほとんどの安定化タスクの最良の出発点です。

* 使用方法: 映像をインポートします。 新しい構成を作成します(必要に応じて)。映像を構図にドラッグします。レイヤーを選択します。 `effect> Motion> warp stabilizer vfx`に移動します。

* キー設定:

* 結果: 「滑らかさ」(滑らかな結果に優先順位を付ける、より多くの収穫をする可能性がある)と「作物なし」(作物を最小限に抑え、より多くのジッターがあるかもしれない)から選択します。最高のバランスを見つけるために実験してください。

* 方法: 「位置」は通常、単純な揺れには十分です。 「位置、スケール、回転」は、より複雑な動きを処理します。 「詳細」(After Effects 2023以降)は、安定化プロセス自体を改良するオプションを備えた、さらに制御を提供します。

* サブフレーム: これを確認して、特に速い動きについては滑らかさを改善してください。これにより、レンダリング時間が増加します。

* 滑らかさ: このスライダーを調整して、安定した映像の滑らかさを制御します。値が高いと動きが滑らかになりますが、より多くの作物やアーティファクトを導入する可能性があります。

* 収穫: アフターエフェクトは、安定するために自動的に収穫されます。金額は、設定とシェイクの重大度に依存します。 スタビライザーが適用された後、手動で収穫を調整できます。

* 境界線: トリミングされるエリアのプレビューは、国境として表示されます。また、作物エリアを手動で拡大/削減することもできます。

* その他のオプション(詳細分析など): 基本を理解したら、より細かい制御のためのこれらの高度なオプションを調べてください。

* 使用する時期: ハンドヘルドカメラからわずかな振動のある映像まで、一般的な不安定な映像に最適です。 幅広い動きの問題を処理します。

2。動きを安定させる: ワープスタビライザーVFXと比較したより簡単なオプション。一般に、より強力ではありますが、より単純な安定化のニーズに適しています。

* 使用方法: ワープスタビライザーVFXと同様に、「効果>モーションを安定化する」を使用して効果を適用します。

* 使用する時期: マイナーシェイクのみで映像を迅速かつ簡単に安定させるのに役立ちます。 Warp Stabilizer VFXよりもリソース集約型は少ないが、コントロールが少ない。

3。 Mocha AE: (個別のインストールが必要であり、強力なトラッカーです)Mocha AEは、After Effects内の統合追跡ツールです。厳密にはスタビライザーではありませんが、フレームのポイントを追跡してその動きを補うことにより、非常に正確な安定化に使用できます。 この方法はセットアップがより複雑ですが、特に複雑なカメラの動きや他の方法が失敗したショットの安定化については、非常に正確な結果を得ることがよくあります。

* 使用方法: Mocha AEを使用して、映像の安定したポイントを追跡します。 次に、トラッカーのデータに基づいて式またはその他の手法を使用して安定します。

より良い結果のためのヒント:

* 良い映像を撃ち: 最良の安定化は、そもそも不安定な映像を避けることで達成されます。可能な限りカメラに三脚または画像安定化機能を使用してください。

* クリップをトリミング: スタビライザーを適用する前に、クリップの不必要な部分を取り外します。これにより、処理時間が短縮されます。

* 設定の実験: 万能のソリューションはありません。ワープスタビライザーVFXで「結果」、「滑らかさ」、「メソッド」についてさまざまな設定を試してください。

* 事前構成: ワープスタビライザーVFXを適用する前に、映像を事前にコンポージングします。これにより、パフォーマンスが向上し、より簡単な調整が可能になります。

* 高解像度でレンダリング: 最高の品質のために、最終的な出力解像度よりも高い解像度で安定した映像をレンダリングします。

安定化効果を適用した後、プロジェクトをレンダリングすることを忘れないでください。 安定化プロセスは計算的に集中的である可能性があるため、特にクリップや複雑な動きが長い場合は、忍耐強くなります。 収穫量は、クリップとシェイクの強度にも依存する場合があります。 特定の映像に最適な設定を実験して見つけます。