カメラバイアスとは何ですか？
* センサーバイアス： カメラのイメージセンサー自体には、表面全体での感度の一貫したシェーディングまたは変動につながる欠陥がある場合があります。これは、多くの場合、vignetting（端で暗くなる）または不均一な照明として現れます。 センサー技術が異なると、これらのバイアスに対して感受性が異なります。
* レンズバイアス： レンズは、レンズの設計と品質に依存する一貫した予測可能なエラーである、色の異常（カラーフリンジ）や歪み（バレルまたはピンクッションの歪み）などの異常を導入できます。
* バイアスの処理： カメラ内の画像処理アルゴリズム（または後でソフトウェアで適用される）は、バイアスを導入できます。たとえば、アルゴリズムを削る可能性があり、シャルペンが過剰になり、人工エッジまたはハローが作成されます。 ホワイトバランスの調整は不正確になる可能性があり、画像全体に色キャストにつながります。 ノイズリダースアルゴリズムは、細かい詳細を曖昧にする可能性があります。
* 暴露バイアス： カメラのダイナミックレンジの誤った設定または制限により、画像の一貫した過剰露出または露出不足。
* 幾何学的バイアス： 多くの場合、不適切なカメラのアライメントによって引き起こされるキーストーン（台形の歪み）などの視点の歪み。
カメラバイアスの影響はアプリケーションに依存します。科学イメージングでは、カメラのバイアスは、キャリブレーションと処理技術を通じて慎重に修正する必要がある重要なエラーの原因となります。消費者の写真では、それはあまり目立たないか、美的特性（たとえば、軽度のvignetting）と見なされる可能性があります。
カメラのバイアスに対処するには、しばしば次のことが含まれます。
* キャリブレーション： 「ダークフレーム」（レンズキャップをオンにした画像）と「フラットフィールド」（均一に照らされた表面の画像）を撮影して、センサーとレンズの矛盾を識別および修正します。
* ソフトウェア修正： 画像処理ソフトウェアを採用して、サイグナット補正、色異常補正、歪み補正などの特定のバイアスを調整します。
カメラバイアスの理解と会計は、天文学や顕微鏡から医療画像や監視まで、さまざまな分野での正確で信頼できる画像分析に不可欠です。