一眼レフのためのアルゴリズム
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信じられないかもしれませんが、白黒センサを使用しています。ベイヤーフィルタは、赤や青の光のような緑色の光に敏感な二倍の画素を有する、赤、青、緑の光のいずれかに各画素が敏感にするために、センサ上に配置されます。つまり、10メガピクセルのカメラは、緑色光の500万画素、赤色光の2.5メガピクセルと青の光の2.5メガピクセルからなる画像を撮影します。次に、カメラはフルカラーデータを10万画素を含むファイルを生成するために、失われたデータを作成するために、デマトリックス化アルゴリズムを使用しています。
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ファイル圧縮アルゴリズム
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の後カメラが画像を生成し、それは非常に大きなファイルとして出てきます。 10メガピクセルの画像は、画素あたりの色データの24ビットを想定し、30メガバイト大きくなります。より合理的なサイズのファイルを生成するには、カメラの画像処理装置は、圧縮アルゴリズムを介してファイルを渡します。このアルゴリズムは、コンパクトなJPEGファイルを生成するために不必要なデータと、時刻に、さらにいくつかの細かい視覚詳細を排除します。圧縮レベルは、30メガバイトのファイルを簡単に1.5メガバイトに低減することができ、変化するが - 。元のサイズの5％で
オートフォーカスアルゴリズム
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一眼レフカメラは、典型的には、画像内の所定の点にフォーカスがあるかどうかを決定するために複雑な位相検出システムを使用しています。画像の一部が焦点にどうあるべきかの選択は、しかし、アルゴリズムによって行われます。最も簡単なオートフォーカスシステムは、ちょうど画像の中心にあるものに焦点を当てています。これは、画像が鮮明点に達したときに測定するためのアルゴリズムを必要とします。フレーム内の最大項目、動きのあるアイテム、さらには顔のようなものに焦点を当てるために、複数の焦点を分析するための高度なカメラの使用アルゴリズム。
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露出アルゴリズム
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適正露出を設定すると、多数のアルゴリズムが必要です。最も単純な自動露出アルゴリズムは、スポット測光は、単に中グレートーンとして公開するための画像の中心にある小さな点を設定します。マトリックス露出アルゴリズムは、シーン全体の光のプロフィールを反映することができ露出設定を見つけるためにしようとする画像のデータベースに画像全体を比較する。
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