科学がデジタルビデオカメラテクノロジーで行っている進歩は何ですか？
1。センサー技術：
* 高解像度： 高解像度センサーへの継続的なプッシュが見られ、ポストプロダクションの詳細と柔軟性が向上しています。これには、ピクセルのサイズと密度の進歩が含まれ、低照度性能とダイナミックレンジの改善が含まれます。
* より大きなセンサーサイズ： 特にプロフェッショナルカメラでのより大きなセンサーは、より多くの光をキャプチャし、画質の向上、より浅いフィールドの深さ、低光のパフォーマンスの向上につながります。 これは、製造プロセスの進歩によって推進されています。
* 量子効率の改善（QE）： QEは、センサーが光の光子を電子にどれだけ効率的に変換するかを指します。 QEが高いということは、光感受性が向上し、低光の性能が向上し、ノイズが低下することを意味します。 これは、センサー製造における材料科学の進歩を通じて達成されています。
* 腰痛センサー： これらのセンサーには、センサーの背面にフォトダイオードが配置されているため、特に低光条件での光吸収が改善され、感度が向上します。
* 積み重ねられたCMOSセンサー： このアーキテクチャは、フォトダイオードアレイを読み出し回路から分離し、読み出し速度を高速化し、ローリングシャッター効果を低下させ、ダイナミックレンジを改善します。
2。画像処理：
* 人工知能（AI）および機械学習（ML）： AIとMLは、次のようなビデオキャプチャと処理のさまざまな側面に使用されています。
* autofocus： AI駆動のオートフォーカスシステムは、非常に正確で高速で、正確に追跡されている被験者になりつつあります。
* 画像安定化： AIアルゴリズムは、画像の安定化を改善し、カメラの揺れを補償し、より滑らかな映像を作成しています。
* ノイズリダクション： AIは、特に低光の状況では、ノイズリダーステクニックを強化し、穀物を効果的に除去し、画像の透明度を向上させています。
* ダイナミックレンジの拡張： AIはダイナミックレンジを拡張し、ハイライトと影の両方で詳細を保存するのに役立ちます。
* 計算写真： AIを使用すると、カメラは、HDR（ハイダイナミックレンジ）画像とビデオの作成、Bokehエフェクトの生成、圧縮データからの画像の再構築など、高度な画像処理タスクを実行できます。
* ハイダイナミックレンジ（HDR）ビデオ： センサー技術と画像処理の進歩により、HDRビデオのキャプチャと表示が可能になり、色の精度、コントラスト、および詳細が大幅に向上します。
* ハイフレームレート（HFR）ビデオ： 非常に高いフレームレート（120FPS、240FPSなど）でビデオをキャプチャする機能により、ゆっくりしたモーション効果とよりスムーズなビデオ再生が可能になります。センサーとプロセッサの速度の進歩により、これがよりアクセスしやすくなっています。
3。レンズ技術：
* レンズコーティングの改善： レンズコーティングの進歩は、まぶしさ、反射を減らし、全体的な画像のシャープネスとコントラストを改善します。
* 計算レンズ補正： ソフトウェアアルゴリズムは、レンズの歪みや異常を修正するためにますます使用され、画質を改善し、後処理のニーズを減らします。
4。光学：
* フリーフォームレンズ： これらのレンズには、回転的に対称的ではない非球面の表面があります。これにより、より複雑なデザインが可能になり、より小さく、軽量で高性能レンズが生まれます。
5。データの圧縮と送信：
* コーデックの改善： 新しいビデオコーデック（H.265/HEVCやVVC/H.266など）は、より良い圧縮比を提供し、大きな品質を犠牲にすることなく、ファイルサイズが小さくなります。 これは、高解像度のビデオ録画と効率的なデータ送信に不可欠です。
これらの進歩は相互に排他的ではありません。彼らはしばしば協力して、全体的なビデオ品質、パフォーマンス、使いやすさの大幅な改善を生み出します。これらの分野で進行中の研究は、将来さらにエキサイティングな開発を約束します。