ATRモデルの評価
自動標的認識（ATR）アルゴリズムが潜在的なターゲットを検出するために、モーション画像を使用するために開発されています。これらのモデルは、世界中の政府·インテリジェンス、監視、偵察任務のための情報を収集するために使用されています。単一フレームのビジュアル
ログイン一部のATRモデルは、潜在的な興味の対象を検出するために、まだ単一フレーム画像の使用を採用しています。この方法で収集したデータを戻し、まだ目標は、潜在的な関心があるかどうかを決定するために時間をかけて撮影した画像を検査画像分析に配布されています。
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デジタルビデオ画像は、データの収集のための別の選択肢として、ATRモデルによって使用されます。それはそれを収集衛星からのアナリストへの信号の走行時間の処理の遅延で発生するように、この画像は、動きを示しています。これらの画像は、静止画像よりも多くの情報を提供していますが、地域に気象パターンや他の外乱が損なわれることがあります。で
時間次元
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で使用される画像としてATRモデルが改善し、潜在的なターゲットを識別するために画像の少ない信頼性の種類の使用が問題となります。いくつかの衛星が静止画または一次元のデジタル画像よりも高解像度のものを提供しないかもしれないが、他のものは、動き評価を使用して潜在的な標的を決定する際に高い精度を提供することができ、リアルタイム三次元（3-D）画像を提供することができます。
で