SPSS でロジスティック回帰をグラフ化する方法

ロジスティック回帰は、他のカテゴリ変数について知っていることに基づいて、特定の変数を予測できる範囲を示すという点で、判別関数分析に似ています。ただし、ロジスティック回帰の利点は、任意の数の変数を含めることができ、必要に応じてすべての予測変数をカテゴリ変数にできることです。 SPSS では、[バイナリ ロジスティック回帰] ウィンドウの [オプション] メニューからロジスティック回帰をグラフ化できます。

ステップ 1

SPSS を開始します。表示されるウェルカム ウィンドウから [既存のデータ ソースを開く] を選択します。 [その他のファイル] をダブルクリックし、データ ファイルに移動します。ファイルをダブルクリックして SPSS で開きます。

ステップ 2

[分析]、[回帰] の順にクリックし、[バイナリ ロジスティック] を選択します。 「ロジスティック回帰」ウィンドウが表示されます。

ステップ 3

右側のリストから従属変数、つまり予測しようとしている変数をクリックします。次に、[依存] ボックスの横にある矢印をクリックします。次に、複数の変数をクリックする必要がある場合は「Ctrl」ボタンを使用して予測変数を選択し、「共変量」ボックスの横にある矢印をクリックします。カテゴリ変数の横には、自動的に「(cat)」ラベルが表示されることに注意してください。変数間の交互作用を分析に含めたい場合は、左側のメイン リストをそれぞれ 1 回クリックし、[共変量] ボックスの横にある [">a*b>] ボタンをクリックします。

ステップ 4

「方法」ドロップダウン メニューから「転送:LR」を選択します。これにより、各予測因子の結果が個別に得られるため、各予測因子がモデル全体に​​どれだけ寄与しているか、およびすべての変数を合わせた予測力を確認できます。

ステップ 5

「オプション」をクリックします。 「統計とプロット」ヘッダーから、「分類プロット」を選択します。これを実行すると、SPSS はロジスティック回帰のグラフを返します。このメニューのその他の有用な統計には、"Hosmer-Lemeshow 適合度" と "反復履歴" があります。これら 2 つのテストの出力から、モデルの精度に関する情報が得られます。完了したら [続行] をクリックします。

ステップ 6

「OK」をクリックします。結果が表示されるまでしばらくお待ちください。ロジスティック回帰はかなりコンピュータ集約的な手順であり、大規模なデータセットでは時間がかかる場合があります。出力画面が表示されたら、下にスクロールしてグラフを表示します。