FFMPEGを使用してオーディオファイルのボリュームを増やすにはどうすればよいですか？
方法1： `volume`フィルター（最も単純で推奨）を使用
これは、最も簡単で一般的に好ましい方法です。 シンプルな乗数を使用してボリュームを調整します。 `2.0`の値は、ボリュームを2倍、` 0.5`を半分にします。 オーディオピークが最大振幅を超える場合、クリッピング（歪み）を危険にさらすため、 `1.0`を超える値に注意してください。
「バッシュ
ffmpeg -i input.mp3 -af "volume =2.0" output.mp3
`` `
* `-i input.mp3`：入力オーディオファイルを指定します。 `input.mp3`をファイルの名前と拡張子に置き換えます。
* `-af" Volume =2.0 "`：2.0のゲインでオーディオフィルター「ボリューム」を適用します（ボリュームを2倍にします）。必要に応じてこの値を調整します。
* `output.mp3`：出力ファイル名を指定します。
方法2： `volumedetect`フィルターを使用して最大振幅を見つけ、それに応じて調整します（より正確ですが、2つのステップが必要です）
このアプローチは、クリッピングを避けて、より制御されています。最初に、最大振幅を検出し、その情報を使用してボリュームを安全に調整します。
ステップ1：最大振幅を検出
「バッシュ
ffmpeg -i input.mp3 -af volumedetect -f null /dev /null
`` `
このコマンドは、最大振幅を含むオーディオに関する情報を印刷する「volumedetect」を実行します。出力で `max_volume`値を探します。 負のdb値（たとえば-10db）になります。
ステップ2：検出された最大値に基づいてボリュームを調整します
「volumedetect」は「max_volume」を「-10db」と報告したとしましょう。 たとえば、6dBで体積を増やすには、ターゲットの最大体積を-10dB + 6dB =-4dBとして計算します。 次の式は、DBをボリュームフィルターゲインに変換します。
`gain =10^（db/20）`
この場合：
`ゲイン=10^（ - 4/20）≈0.63`
したがって、あなたは使用するでしょう：
「バッシュ
ffmpeg -i input.mp3 -af "volume =0.63" output.mp3
`` `
「volumedetect」からの希望するボリュームの増加と「max_volume」に基づいて、計算されたゲインに `0.63`を置き換えます。 この方法はクリッピングを防ぎますが、より複雑です。
方法3：「ラウドノーム」フィルターを使用します（ラウドネスの正規化と一貫したボリューム用）
「LoudNorm」フィルターは、オーディオのラウドネスをターゲットレベルに正規化するように設計されています。これは、ボリュームを単にブーストするよりも、複数のオーディオファイル全体で一貫性を確保するための方が適しています。 より高度ですが、より専門的な結果を提供します。
「バッシュ
ffmpeg -i input.mp3 -af loudnorm =i =-16：tp =-1.5：lra =11：print_format =summary output.mp3
`` `
この例は、-16 LUFの統合されたラウドネス（I）、-1.5 DBTPの真のピーク（TP）、および11 Luのラウドネス範囲（LRA）をターゲットにしています。 これらの値は、ブロードキャストとストリーミングの一般的なターゲットです。 特定の要件に必要に応じて、これらのパラメーターを調整します。 `print_format =summary`オプションは、ラウドネスレベルに関する詳細情報を提供します。
重要な考慮事項：
* クリッピング： ボリュームを大きくすると、クリッピングにつながる可能性があり、その結果、歪みが生じる可能性があります。わずかな増分（1.2または1.5など）から始めて、注意深く聞いてください。
* オーディオ形式： 入力および出力形式がFFMPEGと互換性があることを確認してください。
* Bitrate： ボリュームを増やしてもビットレートは変わりません。 より大きな音量でより高い品質については、より高いビットレートで再エンコードすることを検討してください。
`input.mp3`および` output.mp3`を実際のファイル名に置き換えることを忘れないでください。ニーズに最適な方法を選択し、常に結果を聞いて、それが良好に聞こえるようにしてください。 「ボリューム」フィルターは、単純なボリュームブーストに最も速くて簡単なものですが、「ラウドノーム」はプロのラウドネス正規化に最適です。 「VolumeDetect」メソッドは、「ボリューム」フィルターを使用して大きな乗数を使用するよりも、増幅に対するより安全なアプローチを提供します。