ハイパースペクトル監視デメリット
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ハイパースペクトルイメージングは、イメージング分光法として知られています。この技術は、紫外線や赤外線など、人間の目には見えない光の波長にピックアップセンサの使用を含みます。センサは、ターゲットの距離に応じて、特定の波長範囲内の波長にピックアップするように設定することができます。センサは、ターゲットのより良い画像を提供する、同時に波長多くの隣接する帯域を拾うことができます。
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監視
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この手法は、監視用途にも使用することができます。軍事監視は、そのような技術を利用します。これは、軍人が公開される可能性があり空中監視技術を回避する方法として有用です。ハイパースペクトル監視技術は、光のスペクトルをスキャンして、オブジェクトを識別するためのハイパースペクトルイメージングの使用を含みます。軍は、多くの波長帯域をスキャンすることによって、これらのオブジェクトを識別することができます。で
コスト
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ハイパースペクトル監視技術の一つの欠点は、それらのコストを。彼らは高価になりがち高速コンピュータの使用を含みます。彼らはまた、高価で敏感な検出器の使用を要求します。そして、彼らはハイパースペクトルデータを分析するために、大規模なデータ·ストレージ機能を必要とします。データが多次元であり、サイズが数百メガバイトを超える可能性があります。
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複雑
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他の欠点は、これらのハイパースペクトル監視技術が複雑になる傾向があることです。研究者は、データをソートし、唯一のバック調査局に最も重要な画像を送信するハイパースペクトル入力を集めに関与衛星をプログラムする必要があります。それ以外の場合は、すべてのデータの送信および保管は非常に高価である可能性があります。そのため、このような欠点の、これは比較的新しい技術であるため、ハイパースペクトルイメージング技術が普及していない。
で