リレーショナル データベースの欠点

リレーショナル データベースは、多くの業界で、財務記録の保存、在庫の追跡、および従業員の記録の保持に広く使用されています。リレーショナル データベースでは、情報はテーブル (リレーションとも呼ばれます) に格納され、データの整理と構造化に役立ちます。リレーショナル データベースは広く使用されていますが、いくつかの欠点があります。

コスト

リレーショナル データベースの欠点の 1 つは、データベース システムのセットアップと保守に費用がかかることです。リレーショナル データベースをセットアップするには、通常、特別なソフトウェアを購入する必要があります。プログラマーでなくても、いくつもの製品を使用してリレーショナル データベースをセットアップできます。すべての情報を入力してプログラムをセットアップするには時間がかかります。会社が大規模で、より堅牢なデータベースが必要な場合は、構造化照会言語 (SQL) を使用してリレーショナル データベースを作成するプログラマーと、構築後のデータベースを維持するデータベース管理者を雇う必要があります。使用するデータに関係なく、テキスト ファイルや Excel スプレッドシートなどの他のデータからインポートするか、データをキーボードで入力する必要があります。会社の規模に関係なく、健康情報、社会保障番号、クレジット カード番号など、法的に機密または保護されている情報をデータベースに保存している場合は、規制基準を満たすために、不正アクセスからデータを保護する必要もあります。

豊富な情報

情報の複雑さが増すと、リレーショナル データベースには別の欠点が生じます。リレーショナル データベースは、共通の特性によってデータを整理するために作成されます。複雑な画像、数字、デザイン、およびマルチメディア製品は、オブジェクト リレーショナル データベース管理システムと呼ばれる新しいタイプのデータベースへの道をリードする簡単な分類を無視しています。これらのシステムは、より複雑なアプリケーションを処理するように設計されており、スケーラブルな機能を備えています。

構造化された制限

一部のリレーショナル データベースでは、フィールドの長さに制限があります。データベースを設計するときは、フィールドに収まるデータの量を指定する必要があります。一部の名前または検索クエリは実際よりも短いため、データが失われる可能性があります。

分離データベース

複雑なリレーショナル データベース システムでは、これらのデータベースが「情報の孤島」になる可能性があり、大規模なシステム間で情報を簡単に共有することはできません。多くの場合、大企業や組織では、リレーショナル データベースが別々の部門で異なる方法で成長していることに気付きます。たとえば、病院の請求部門が 1 つのデータベースを使用し、病院の人事部門が別のデータベースを使用したとします。これらのデータベースを相互に「対話」させることは、大規模で費用のかかる作業になる可能性がありますが、複雑な病院システムでは、患者と従業員の適切なケアのためにすべてのデータベースが関与する必要があります。