高度な光学画像安定化はどのように機能しますか？
実装に応じて、それがどのように機能するかの内訳は次のとおりです。
センサーシフトois：
* メカニズム： 小さなジャイロスコープがカメラの動きを検出します。 マイクロコントローラーは、小さなモーターを使用して、検出された動きの反対方向にイメージセンサーをシフトし、シェイクを効果的に補正します。 センサー自体は非常にわずかに移動します。通常、数ピクセルの小さな範囲内で移動します。
* 利点： よりコンパクトにすることができ、多くの場合、小さなカメラやスマートフォンに含まれています。 センサー全体が安定しているため、画像全体に利益をもたらします。
* 短所： レンズシフトOISよりもわずかに効果的でない場合があり、あらゆる種類の動きを完全に補償しない場合があります。 特定の状況でマイナーなアーティファクトを導入できます。
レンズシフトois：
* メカニズム： センサーシフトと同様に、ジャイロスコープはカメラの揺れを検出します。 ただし、センサーを移動する代わりに、小さなモーターは、動きを補うためにレンズアセンブリ内に1つ以上のレンズ要素をシフトします。 これには通常、フローティングレンズ要素が含まれます。
* 利点： 一般に、特に焦点距離が長くなると、カメラの揺れを補償する方が効果的であると考えられています。 センサーシフトと比較してアーティファクトを導入する可能性は低くなります。
* 短所： より複雑で機械的に要求が厳しいため、より大きく、より高価な実装が行われます。 すべてのレンズデザインには適していない可能性があります。
実装に関係なく重要なコンポーネント：
* ジャイロスコープ（または加速度計）： この重要なコンポーネントは、カメラの動きの方向と大きさを検出します。 効果的な安定化には、高精度センサーが必要です。
* マイクロコントローラー： この小さなコンピューターは、ジャイロスコープのデータを処理し、必要な修正を決定します。
* アクチュエータ（モーター）： これらは、センサーまたはレンズ要素を正確に移動して、検出された動きに対抗します。 彼らは非常に正確で反応する必要があります。
最新のOISシステムの高度な機能：
* 多軸安定化： 現代のシステムは、多くの場合、複数の軸（ロール、ピッチ、ヨー）にわたる移動を補償し、より包括的な安定化を提供します。
* AIアシスト安定化： 一部の高度なシステムは、AIを利用してカメラの動きを予測および予測するため、特にビデオの安定化をより滑らかにします。
* 改善されたアルゴリズム： 洗練されたアルゴリズムは、検出された動きやその他の要因に基づいて、安定化プロセスを継続的に改良します。
要約すると、高度なOISは、画像がキャプチャされる前にカメラの揺れを物理的にカウンターすることにより、画質を劇的に向上させます。 特定の実装（センサーシフトまたはレンズシフト）は、その有効性と複雑さに影響を与えますが、どちらも最終的には、特に挑戦的な撮影条件で、より鋭い、より明確な画像とビデオを提供します。