経済学におけるコンピュータの使用

経済学と金融は、情報化時代に実践と研究の両方で根本的な変化を遂げました。現代のコンピュータの計算能力と予測能力はますます向上しており、経済動向を調査し、それに関連する戦略を策定するための非常に貴重なツールとなっています。コンピューター技術と経済理論の融合である計算経済学は、企業や政府が経済を評価する方法を変えました。

計算金融

計算金融は、数理科学、経済理論、統計、およびコンピューターシミュレーションとモデリングの要素を組み込んだ学際的なプロセスです。コンピューテーショナル ファイナンスのアプリケーションはさまざまですが、通常は投資計画とリスク管理に焦点を当てています。利用可能な統計データを使用して、コンピューターは、さまざまな状況下での投資の結果と、利益と損失の可能性を示すシミュレーションを生成します。この情報を使用して、企業は潜在的な損失を最小限に抑え、発生する可能性のあるさまざまなシナリオに備えるための計画を立てます。

経済予測

コンピューターは、複雑な予測モデルの作成に使用されます。計算金融と同様に、コンピューター シミュレーションとモデルを使用して、市場がどのように変化するかを予測できます。完全に信頼できる予測はありませんが、これらの予測は、人間が手動で数値を計算するよりもわずかな時間で多様な変数を考慮に入れています。現在のポリシーとモデルは、変化する状況に迅速に適応することもでき、新しい予測がほぼ瞬時に利用可能になり、評価の準備が整います。

オンライン取引と e コマース

商品、サービス、株式の電子商取引とオンライン取引の出現により、ビジネスのやり方が大きく変わりました。多くの取引、特に企業と消費者ではなく 2 つの企業間の取引は現在、オンラインで行われ、情報交換とデジタル購入が即座に行われています。これにより、株式の取引方法が大きく変わりました。膨大な量の取引が即時の価格変更で可能になり、交換は人間のトレーダーへの指示に基づくのではなく、事前設定されたパラメーターを使用したコンピューター アルゴリズムに基づいて行われるためです。

データ表示

統計および財務データの表示は、コンピューターの関与によって進化してきました。データの山は、生の形では明らかに当たり障りのない数字と図のリストを構成しますが、チャートやグラフを使用して視覚的に表示できます。チャートはデータとリレーショナルの両方の概念を伝え、分析に携わるすべての人にとって情報を理解しやすくします。これらのチャートを作成するには、これまで正確さを期すために細部に注意を払う必要がありましたが、最新のソフトウェアではプロセスが自動化され、正確で視覚的にダイナミックなプレゼンテーションやチャートの生成が加速されています。