リレーショナル データベース モデルの利点は?

リレーショナル データベース モデルは、1969 年に IBM の E.F. Codd によって最初に導入されました。リレーショナル モデルでは、データは行と列で構成されるテーブル (つまり、「関係」) に構造化されます。各行には、列に定義されたルールに従って同じ種類の要素を含む列に編成された個々のデータ要素 (または「属性」) で構成される単一のレコードが含まれます。代替データベース モデルには、ネットワーク、階層、フラット ファイル、およびオブジェクト指向モデルが含まれます。

シンプルさ

リレーショナル モデルは、複雑さを回避する方法でデータを構造化します。テーブル構造は、ほとんどのユーザー、特に物理的なスプレッドシートまたはソフトウェア スプレッドシート、チェック レジスター、またはその他の表形式のデータを操作したことがあるユーザーになじみのある直感的な構成です。データはモデル内で自然に編成され、データベースの開発と使用が簡素化されます。

データ取得の容易さ

リレーショナル モデルでは、データベース内のデータにアクセスするために、ツリーや階層を通る厳密な経路をたどる必要はありません。ユーザーは、データベース内の任意のテーブルにクエリを実行し、特別な結合関数を使用して関連するテーブルを結合して、他のテーブルに含まれる関連データを結果に含めることができます。結果は、任意の列のコンテンツと任意の数の列に基づいてフィルタリングできるため、ユーザーは意味のある結果を簡単に取得できます。関連するデータのみが表示されるように、ユーザーは結果に含める列を選択できます。

データの整合性

データの整合性は、リレーショナル モデルの重要な機能です。強力なデータ型指定と有効性チェックにより、データが許容範囲内に収まり、必要なデータが存在することが保証されます。テーブル間の参照整合性により、レコードが不完全または孤立するのを防ぎます。データの整合性は、データの正確さと一貫性を確保するのに役立ちます。

柔軟性

リレーショナル データベース モデルは本来、スケーラブルで拡張可能であり、変化する要件と増加するデータ量に対応する柔軟な構造を提供します。リレーショナル モデルでは、データやデータベースの残りの部分に影響を与えることなく、データベース構造への変更を簡単に実装できます。データベース アナリストは、ビジネス要件を満たすために、既存のデータベースのテーブルと列をすばやく簡単に追加、削除、および変更できます。理論的には、行、列、またはテーブルの数に制限はありません。実際には、成長と変化はリレーショナル データベース管理システムと物理コンピューティング ハードウェアによって制限され、変化は特定のデータベース構造用に設計された外部アプリケーションに影響を与える可能性があります。

正規化

リレーショナル データベースの設計に、データベースの整合性と精度に影響を与える可能性のある異常がないことを保証するための体系的な方法論が存在します。 「データベースの正規化」は、データベース構造の設計とレビューのための一連の規則、品質、および目的を提供します。正規化の目的は、「正規形」と呼ばれるレベルで記述されます。次のレベルに進む前に、正規化の各レベルを完了する必要があります。通常、データベース設計は、第 3 正規形の要件を満たしている場合に正規化されていると見なされます。正規化により、設計者はデータベース設計が堅牢で信頼できるものであると確信できます。