データ Matlab から勾配を計算する方法

Mathworks の MATLAB ソフトウェア プログラムは、高度な計算とシミュレーションを実行できる非常に便利な数学およびエンジニアリング ツールです。その最も有用な機能の 1 つは、さまざまな種類のデータ分析を実行することです。一般的なタイプの分析は、データ ポイントのグループから最適な勾配を計算することです。 MATLAB の "polyfit" 関数は、最小二乗計算を使用して多項式の線をデータ ポイントに適合させることにより、この作業を適切に実行します。ユーザーが多項式の線の次数を 1 に選択した場合、結果はデー​​タの線形最適勾配になります。

ステップ 1

独立変数と従属変数の間の関係を定義します。データは実験データから取得することも、関係を直接定義することもできます。たとえば、実験データは時間に対する大きさの尺度である場合があります。この場合、リスト 't' は数値 [1 2 3 4 5] で構成され、リスト 'm' は値 [2 4 6 8 10] を含む場合があります。

ステップ 2

データを適合させる目的の多項式曲線が次数 1 (線形)、2 (二次)、またはそれ以上のいずれであるかを決定します。

ステップ 3

polyfit 関数は、"polyfit(独立変数、従属変数、多項式の次数)" の形式で使用します。この例では、線形勾配が必要で、「polyfit(t,m,1)」と入力すると、MATLAB は次のように出力します:2.0000 -0.0000

ステップ 4

前のステップの出力の「2」は、提供されたデータの線形最適勾配であることに注意してください。