Excel で上限と下限を見つける方法

Microsoft Excel は、データの処理と統計計算の実行に関して強力なツールです。 Excel で信頼区間を作成することは、統計学者、科学者、およびさまざまな専門職の人々にとって重要なスキルです。 Excel を使用して、統計の上限と下限を見つけることができます。これは、組み込み関数を使用するか、手動で行うことができます。プロセスは簡単です。

統計の上限と下限

統計の上限と下限は、通常、95% 信頼区間のエンドポイントを指します。母集団の平均値 (平均身長など) がある場合は、信頼区間を使用して、母集団全体でどの程度の変動があるかを把握します。たとえば、アメリカ人男性の平均身長は 70 インチ (5 フィート 10 インチ) ですが、95% の信頼区間は 64 から 76 まで伸びる可能性があります。この2つの高さの間に落ちます。下限値は下限と呼ばれ、上限値は上限と呼ばれます。

平均と標準偏差

Excel を上限および下限計算機として使用するときに必要な主なものは、データ セットの平均、データ ポイントの数、および標準偏差です。これらは Excel を使用して簡単に見つけることができます。これは、それらを計算する組み込み関数があるためです。空のセルを選択し、「=AVERAGE(」と入力してから、データを含むすべてのセルを選択してかっこを閉じます。したがって、セル C2 とC101. この関数はデータの平均を返します。

データを含むすべてのセルを再度選択する前に、別の空のセルを選択し、「=STDEV(」と入力します。これにより、データの標準偏差が返されます。C2 から C101 までのデータの例では、「=STDEV(C2:C101」と入力します。 )" を使用して値を返します。必要に応じて、"Count" 関数を使用してデータ ポイントの総数を調べることもできます。この例では、空のセルに "=COUNT(C2:C101)" と入力してこれを行います。 、そして 100 の値を返します。

Excel の信頼関数

Excel で信頼区間を見つけるための最も簡単なツールは、"Confidence" 関数です。 Excel に「=CONFIDENCE(」と入力して関数を表示します。この形式は次のとおりです。「=CONFIDENCE(アルファ、標準偏差、サンプル サイズ)」。ここで、「アルファ」は関心のある有意水準です。この場合、信頼水準は 95 パーセントなので、アルファは 0.05 です。99 パーセントの信頼区間では、アルファは 0.01 です。標準偏差は「STDEV」関数によって与えられる値であり、サンプル サイズは「カウント」機能。

必要に応じて関数に値を入力します。この例では、標準偏差がセル D2 で計算され、カウントがセル D3 で計算されているとします。この場合、「=CONFIDENCE(0.05, D2, D3)」は関数の正しい値を返します。

Confidence 関数によって返された値を平均関数の出力である平均値に加算して、上限を見つけます。 Confidence 関数の出力を平均から差し引いて下限を見つけます。これら 2 つの制限の間の範囲が信頼区間です。

境界を手動で計算する

これと同じ計算を手動で実行できます。まず、STDEV 関数を使用して計算した標準偏差の値を、Count 関数によって返されたサンプル サイズの平方根で割ります。標準偏差がセル D2 にあり、カウントが D3 にある場合、「=D2/SQRT(D3)」と入力して値を見つけます。この例では、サンプル サイズは 100 であるため、平方根は単純に 10 です。「=D2/10」と記述して同じ結果を得ることもできます。

この結果に 1.96 を掛けた値を平均値に加算して、上限を見つけます。したがって、平均値がセル D1 にあり、この最後の結果が D4 にある場合、空白のセルに「=D1+(1.96D4)」と入力して結果を取得します。下限を見つけるには、別の空のセルを選択して「=D1-(1.96」と入力します D4)." これは 95% 信頼区間を返すことに注意してください。99% 信頼区間または別の値が必要な場合は、1.96 の代わりに別の数値を使用します。