Python で配列を作成する方法

Python で配列を作成する方法。配列は、すべての高級言語に存在する便利で基本的な構造です。 Python では、配列は「リスト」と呼ばれるネイティブ オブジェクトであり、各オブジェクトに関連付けられたさまざまなメソッドがあります。

ステップ 1

テキストまたは数値要素を含むリストを作成します。 Python では、一連のテキスト要素を 1 行にまとめたリストを作成できます。

必要なテキスト要素をコンマで区切ってリストします:my_array =['rebecca', 'juan', 'samir', 'heather'] 配列で数値を使用することもできます:my_array =[-1,0,1, 2] または、文字と数字を組み合わせて一致させることもできます:my_array =[1, 'rebecca', 'allard', 15]

ステップ 2

インデックスを使用して配列の値にアクセスします。

このインデックスは 0 ベースであることに注意してください。つまり、配列の最初の要素は位置 0 を使用して参照され、リストの 2 番目の要素は位置 1 を使用して参照されます。以下同様です:print my_array[2]>>>> samir

ステップ 3

リストを辞書として使用します。辞書を使用して名前と値のペアを検索し、すばやく取得できます。

辞書を使用して、名に関連付けられた姓を検索します。例:my_dic['rebecca'] ='allard'my_dic['juan'] ='hernandez'my_dic['heather'] ='aston' その後、辞書を使用して値 (姓) を出力できます。キー (名前):print my_dic['rebecca']>>>> allard

ステップ 4

リストをネストします。Python の配列には、他の配列を含め、あらゆるデータ型を含めることができることに注意してください。

配列要素リストに挿入するだけで、別のリストを含むリストを作成します。例:my_friends =['rebecca', 'ben', 'biella', 'kevin']my_contacts =['steve', my_friends, 'lee'] my_contacts を通常の配列として使用できるようになりました:print my_contacts[0]>>>> steveそして、2 番目の参照を使用してネストされたリストにアクセスできます:print my_contacts[1][2]>>>> biella