Excel で記述統計を使用する方法

データの新しいサンプルまたは母集団を分析する前に、各変数を個別に調べて、分析中に注意する必要があるデータに異常がないかどうかを判断すると役立ちます。 Excel の分析ツールパックの記述統計機能は、データの変動性と中心的な傾向を理解するのに役立つ多くの統計を計算します。

分析ツールパックを有効にする

ステップ 1

エクセルを起動します。 ファイルを選択 次にオプション .

ステップ 2

アドインを選択 左の列のオプションのリストから。右側のアドインの一覧で [分析ツールパック] エントリを見つけます。アクティブ化されたアドインのリストに表示されない場合は、[Go...] を選択します。 アドイン画面を開きます。

ステップ 3

Analysis ToolPak の横にあるチェックボックスをオンにします OK を選択します .

ステップ 4

Analysis ToolPak をアクティブ化した後、または既にアクティブ化されている場合は、[OK] を選択します。 続行します。

記述統計の使用

このツールを使用する目的は、変数について収集されたデータの記述統計を計算して、そのデータをよりよく理解することです。一例として、レース参加者が 1 マイル走るのにかかった秒数を分析することが考えられます。

ステップ 1

分析するデータを含むワークブックを開きます。この例では、1 マイルあたりの秒数です。 データを選択 メニューから、データ分析 リボン バーから、記述統計 選択ボックスから [OK] を選択します .

ステップ 2

変数のデータを含むセル範囲を入力するか、セル セレクタ ボタンをクリックし、マウスで範囲を強調表示して、もう一度ボタンをクリックします。ワークブックの空白のセクションを選択して、記述統計の出力を保存し、要約統計や 95% 信頼区間など、表示する情報の種類を選択します。 OK を選択します 統計を計算します。

ステップ 3

記述統計量を次のように使用および解釈してください:

• 平均 :平均値 — ここでは、716.69 秒、つまり 1 マイルあたりほぼ 12 分になります。
  
• 標準誤差 :これは、サンプル値が平均値にどの程度近いかを示しています。正規分布では、ほとんどすべての値が平均の 3 標準誤差以内になります。約 95% が 2 つの標準誤差の範囲内になります。約 3 分の 2 は、平均値から 1 標準誤差以内になります。
  
• 中央値 :中間値 — ここでは 697 秒で、1 マイルあたり約 11.6 分です。
  
• モード :最も一般的な値 — 675 秒、または 1 マイルあたり 11.25 分。
  
• 標準偏差 :数値が平均値の周囲にどの程度分散しているかを示します。
  
• 尖度 :正規分布と比較してプロットしたときに、データがピークかフラットかを示します。正規分布の尖度は 3 です。
  
• 歪み :正規分布と比較してプロットしたときに、データが対称であるかどうかを示します。正規分布の歪度は 0 です。
  
• 範囲 :最低値と最高値の差 — 667 秒、つまり約 11.1 分。
  
• 最小 :データ セットの最小値 — 399。これは、1 マイルあたり 6.65 分です。
  
• 最大 :データ セットの最大値 -- 1,066、つまり 1 マイルあたり 17.77 分。
  
• 合計 :すべてのデータ ポイントの合計。
  
• カウント :データポイントの数。
  
• 信頼度 (95%) :区間に実際の平均が含まれていることを 95% の確率で確信できる、平均付近の区間。