データベースの正規化の利点と欠点

コンピュータ データベースは、銀行が顧客の口座を追跡するために使用するものから、Web サイトがコンテンツを保存するために使用するものまで、どこにでもあります。データベースは、適切に設計されている場合に最適に機能します。データベースの正規化とは、論理的かつ関連する方法でデータを格納するようにデータベース構造を設計することを意味します。通常、すべてのデータベースが正規化されます。データベースの正規化には、長所と短所があります。

データの重複を減らします

データベースには、大量の情報、おそらく数百万または数十億のデータを保持できます。データベースを正規化すると、サイズが縮小され、データの重複が防止されます。各データが一度だけ保存されるようにします。

データを論理的にグループ化

データベースと「対話」するアプリケーションを作成するアプリケーション開発者は、正規化されたデータベースを扱う方が簡単であることに気付きます。彼らがアクセスするデータは、正規化されたデータベースでより論理的に編成されます。多くの場合、データが表す現実世界のオブジェクトが編成される方法と似ています。これにより、開発者のアプリケーションの設計、作成、および変更が容易になります。

データの参照整合性を強制します

参照整合性とは、結合されたテーブル内のデータ間の関係を強制することです。参照整合性がないと、テーブル内のデータは、関連データが保持されている他のテーブルへのリンクを失う可能性があります。これにより、テーブル内の孤立した一貫性のないデータが発生します。テーブル間の結合を備えた正規化されたデータベースは、これを防ぐことができます。

データベースのパフォーマンスが低下する

多くのテーブルとテーブル間の結合を持つ高度に正規化されたデータベースは、それらの属性のないデータベースよりも遅くなります。正規化されたデータベースを同時に使用する多くの人が、データベースの速度を低下させる可能性もあります。場合によっては、データベースの速度を改善するために、データベースのある程度の非正規化が必要になることがあります。

詳細な分析と設計が必要

データベースの正規化は、複雑で困難な作業です。銀行が運営するデータベースなど、大量の情報を含む大規模なデータベースは、正規化する前に慎重な分析と設計が必要です。データの読み取り、データの書き込み、またはその両方に最適化する必要があるかどうかなど、データベースの使用目的を知ることも、データベースの正規化方法に影響します。正規化が不十分なデータベースは、パフォーマンスが低下し、データを非効率的に保存する可能性があります。