スーパーコンピューターのデメリット

あなたの組織がスーパーコンピューターを使用して困難で複雑な問題に取り組むことの利点と利点を調査したとしても、スーパーコンピューターにはいくつかの欠点もあることがわかります。スーパーコンピューターが大規模で強力になればなるほど、達成しようとする計算を実行するために、より多くのインフラストラクチャとメンテナンスが必要になります。

ストレージと帯域幅

研究者はスーパーコンピューターを使用して、科学者が天気予報に取り組んだり、核爆弾の爆発をシミュレートしたりする場合など、ますます大量の追加データを生成しながら、高速で処理する膨大なデータ セットを処理します。欠点は、スーパーコンピューターには、分析および生成されるデータを収容するのに十分な帯域幅を持つ大規模な外部ストレージ ドライブが必要なことです。ストレージと帯域幅がデータ フローに対応できない場合、スーパーコンピューターはその能力をフルに発揮できません。

メンテナンスとサポート

スーパーコンピュータシステムは、複数の処理装置を接続して構築されるため、それらを保管するために大きな部屋が必要になる場合があります。プロセッサの数が多いと、標準のコンピュータよりも多くの熱が放出されます。これは、冷却インフラストラクチャが必要になるため、不利な点です。スーパーコンピューターには、使用状況を監視して障害を検出するソフトウェアも必要です。また、コンピューター、外部ストレージ、および高速ネットワークを管理およびサポートするために、通常よりも多くのサポート スタッフが必要です。

コスト

潜在的な石油鉱床の場所やハリケーン システムのさまざまな順列の進行をシミュレートできるスーパーコンピューターは多額の費用がかかる可能性があり、組織が限られた予算で作業する必要がある場合は不利になる可能性があります。たとえば、Computerworld 誌によると、「IBM ワトソン スーパーコンピューター」の費用は約 300 万ドルです。日本の神戸にある理化学研究所計算科学研究機構向けの富士通の「京」コンピュータは、構築に 12 億ドルかかり、運用コストとして年間 1,000 万ドルが必要です。大西洋へ。

処理時間

問題の計算を数分または一晩で完了する通常のデスクトップ コンピューターとは異なり、スーパーコンピューターは、完了までに非常に長い時間を要する集中的な計算を必要とするタスクに取り組みます。たとえば、スーパーコンピューターは、気候変動に関する研究をサポートしたり、病気を治したりするために計算を行うのに数か月を費やす可能性があり、迅速な結果を急いでいる人々には不利になります.